作者：张国锋数据分析分布式存储hivejfreechart
摘要：相对传统的分布式数据库和数据仓库技术,Hadoop和Map Reduce技术以其简单性、良好的可扩展性和容错性成为当前大规模数据处理的主流技术之一。而Hive等软件产品在Hadoop基础上实现了与关系数据库的接口模式,从而进一步改善了Hadoop的易用性。数据存储使用Hadoop分布式存储,使用Hive特有的数据库语言Hive QL实现数据的查询以及分析操作。最后使用Java JFree Chart实现结果可视化,将结果以柱状图的形式显示出来。由于使用Hadoop作为基础,数据的查询分析速度更快,能够更好地与系统后台对接,方便管理者操作。
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