作者：李焰华; 刘升; 赵齐辉乌鸦搜索算法莱维飞行工程设计优化
摘要：乌鸦搜索算法（Crow search algorithm）是一种以乌鸦觅食为基础理论的新兴群智能算法,是将乌鸦搜索食物的过程按概率来确定是执行跟随领导者策略还是随机搜索策略进行迭代寻优。为提高算法的精度,降低搜索盲目性,提出了一种基于莱维飞行的乌鸦搜索算法,称为LCSA。将没有领导者的情况下,乌鸦个体执行莱维飞行来取代随机搜索,有效地降低了算法在没有领导者情况下搜索的盲目性。并将LCSA应用去求解3个复杂工程设计优化问题,并与其它算法的求解结果进行对比。实验结果表明LSCA在求解复杂约束优化问题上具备一定的优势,求解结果较为理想。
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