作者：郁钢; 陆海良; 单宇翔; 高扬华用户兴趣模型个性推荐数据稀疏问题
摘要：协同过滤推荐技术和基于商品属性的推荐技术是比较流行的个性化推荐方法,但是前者存在数据稀少和新对象问题,后者也存在无法挖掘用户潜在兴趣的问题。本文采用基于区域用户的相邻用户进行数据评分的矩阵填充,并采用商品之间的关联规则应用和解释来向用户推荐产品。测试表明,本方法解决了新商品的问题,并且在推荐的准确度、新颖性和覆盖度上有了较好的效果。
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《智能计算机与应用》（CN：23-1573/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主，兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势，也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果，致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。
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