作者：李岩; 吴国文svmsmo高斯核函数系统运维应用
摘要：支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,由于其出色的性能,已成为当前机器学习界的研究热点之一。本文实现了基于SVM的SMO算法的分析,并使用径向基高斯核函数对数据进行维度映射处理,最后结合系统运维中产生的仿真数据进行试验,实现了对该领域的应用研究。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《智能计算机与应用》（CN：23-1573/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主，兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势，也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果，致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。
部级期刊
人气 230965 评论 65
人气 216790 评论 35
省级期刊
人气 214071 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193654 评论 73
