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一种基于Spark/DBSCAN算法的城市公交扒窃行为分析方法

作者:冯佳乐; 王占宏; 陈德华中文分词sparkdbscan公交扒窃

摘要:随着中国城镇化进程的不断加速,城市公交扒窃行为给公民的生命财产安全构成极大的威胁,对社会风气造成了持续性的影响。研究中基于"犯罪行为是行为人主观意识对客观环境的反致行为"[1]这一理论,采用NLPIR汉语分词系统,整理以往城市公交扒窃行为数据,提取犯罪行为时间、位置数据,在Spark分布式计算框架下,利用DBSCAN算法做地理位置数据的聚类分析,发现造成犯罪反致行为[1]的客观环境和规律。通过改善客观环境,进而提高预防和控制犯罪行为的水平。

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智能计算机与应用

《智能计算机与应用》(CN:23-1573/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势,也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果,致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。

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