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基于运动和散焦线索的深度提取研究

作者:牛连丁 孙华东 陈铭深度提取运动线索散焦线索深度融合策略

摘要:随着立体图像在社会各个领域的发展与普及,三维资源的需求逐步提升,而将二维图像转换为三维图像是解决三维资源稀缺的重要手段。二维图像三维化技术的关键在于深度信息的获取。分析了两种重要的深度提取线索,运动线索和散焦模糊线索。为了弥补这两个线索在深度提取的局限性,提出了两种线索的深度融合策略。实验结果表明,这两种线索采用分段线性融合的方法能提高生成深度图的质量。

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智能计算机与应用

《智能计算机与应用》(CN:23-1573/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势,也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果,致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。

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