作者：黄福员信用风险预警模糊神经网络模因算法粗糙集
摘要：为了克服模糊神经网络的维数灾难、结构复杂、局部早熟及收敛慢等缺陷，在设计一种模糊神经网络的基础上，将模因算法和粗糙集理论引入模糊神经网络，提出一种模因进化型粗糙模糊神经网络（MA—RSFNN）。新模型借助模因算法的全局搜索能力减少网络陷入局部极值的可能性，同时利用粗糙集知识约简对网络输人数据进行降维消冗，精简输人维度，避免“维数灾难”。实例仿真结果表明MA—RSFNN模型的预测准确性较高，是一类解决金融风险管理中高维复杂问题的有效方法。
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