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基于SVM的Fast—flux僵尸网络检测技术研究

作者:康乐; 李东; 余翔湛僵尸网络支持向量机域名系统

摘要:近些年出现的采用Fast—flux技术的僵尸网络,给网络安全带来了极大的威胁。因此,有效检测Fast—flux僵尸网络就成为网络安全研究者关注的热点问题。目前的检测方法都存在误报率较高的问题。针对这个不足,通过对Fast—flux僵尸网络数据进行分析,选取Fast—flux僵尸网络的六个典型特征,提出了基于SVM的Fast—flux僵尸网络的检测方法。实验表明,基于SVM的Fast—flux僵尸网络检测方法明显地降低误报率。

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智能计算机与应用

《智能计算机与应用》(CN:23-1573/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势,也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果,致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。

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