无线通信网络入侵检测的模糊狮子贝叶斯系统

作者：NARENDRASINH; B; Gohil; VDEVYAS; Dwive...入侵检测无线通信网络模糊聚类朴素贝叶斯分类器狮子朴素贝叶斯系统

摘要：无线通信网络(WCNs)的一个重要问题是它们拥有最少的资源,这就导致了高安全性的威胁.入侵检测系统(IDS)是一种发现和检测攻击的方法.提出了一种用于入侵检测的模糊狮子贝叶斯系统(FLBS).首先,采用模糊聚类算法对数据集进行聚类.将朴素贝叶斯分类器与狮子优化算法相结合,建立新的狮子朴素贝叶斯(LNB),实现概率测度的最优生成.然后,将LNB模型应用于每个数据组,生成聚合数据.在生成聚集数据后,将LNB模型应用于聚合数据,并基于后验概率函数对异常节点进行识别.利用KDD CUP 99数据对所提出的FLBS系统的性能进行评价,并对现有的评价指标、准确性和错误接受率(FAR)进行比较分析.实验结果表明,该系统具有最大的性能,说明了该系统在入侵检测中的有效性.

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