作者：夏利民; 王浩; 郭炜婷步态识别图像补全生成式对抗网络堆叠自动编码器
摘要：针对步态识别中小面积人体遮挡问题,提出了一种基于Wasserstein GAN的图像补全网。该网络能够为图像中遮挡区域生成上下文一致的补全图像。为了减少噪声对特征提取的影响,采用具有鲁棒性的堆叠自动编码器进行特征提取。为了提高分类的能力,采用稀疏编码的方法对步态特征进行表示与分类。在公共数据集CASIA-B和TUM-GAID上对该方法进行了验证,并与其他方法进行了对比试验,结果表明了该方法的有效性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《中南大学学报·社会科学版》（CN：43-1393/C）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中南大学学报·社会科学版》坚持以马列主义、思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持正确的政治导向和出版方向，认真贯彻执行党和国家的出版方针与政策，遵守党和国家的宣传工作纪律，坚持为人民服务、为社会主义服务的“二为”方向，认真贯彻党的“双百”方针。
杂志详情
