不同工质的高温热泵系统性能智能预测

作者：于晓慧; 张于峰; 张彦; 贺中禄; 董胜明; ...高温热泵实验性能支持向量机误差回传神经网络性能预测

摘要：本文设计、开发了两种新型高温近共沸混合工质M1和M2。实验研究了不同工况下M1和M2两种工质的性能并进行对比分析。测试结果验证了M1和M2作为新型高温工质的可行性和可靠性。此外,本文还应用支持向量机及BP人工神经网络模型对高温热泵性能进行预测。预测结果表明:对于制热量和输入功率的预测,SVM-RBF、SVM-LF和BP三种模型均具有较高的预测精度,对于性能系数的预测,SVM-RBF模型具有较好的预测精度。最后,本文使用支持向量机模型对M1和M2两种工质的潜力进行评估。评估结果表明,M1的高温热泵在产热温度为130℃时仍具有良好的性能

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