作者：周玉 W.Pedrycz 钱旭模式识别方法安全状态煤矿地质神经网络应用对比实验网络结构状态模式
摘要：以便精确地并且快速识别煤矿，基于扩展，神经网络( ENN )被建议的一个新安全地位模式识别方法，和网络的结构的设计的安全地位模式，识别算法的基本原理和建议方法的性能详细被讨论。煤矿的安全地位模式识别问题能作为其特征在一个范围被定义的一个分类问题是问候，因此使用 ENN 为这个问题是很适当的。基于 ENN 的识别方法能使用新奇扩展距离测量要认识到的对象和类中心的类似。表明建议方法的有效性，煤矿的地质的安全地位模式识别上的真实世界的应用被测试。有存在方法和另外的传统的基于 ANN 的方法的比较实验被进行。试验性的结果证明建议基于 ENN 的识别方法能与更短的学习时间和更简单的结构精确地识别煤矿的安全地位模式。试验性的结果也证实建议方法在识别精确性，归纳能力和差错容忍的能力有更好的表演，它在在煤生产的过程认出安全地位模式是很有用的。
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