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Discontinuous flying particle swarm optimization algorithm and its application to slope stability analysis

作者:李亮 于广明 陈祖煜 褚雪松粒子群优化算法边坡稳定性分析飞行间断目标函数值规模效应pso平均差

摘要:称为不连续的飞粒子群优化( DFPSO )的粒子群优化( PSO )的一个新版本被建议,在并非所有在更新在每重复步和每个粒子的概率期间粒子使他们的位置和速度清醒的地方,它的位置和速度依赖于它的客观功能价值。结果上的人口尺寸的效果被调查。DFPSO 获得的结果比 PSO 由 PSO 与那些相比有 6% 的平均差别,而 DFPSO 消费客观功能的少得多评估。

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中南大学学报·社会科学版

《中南大学学报·社会科学版》(CN:43-1393/C)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中南大学学报·社会科学版》坚持以马列主义、思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持正确的政治导向和出版方向,认真贯彻执行党和国家的出版方针与政策,遵守党和国家的宣传工作纪律,坚持为人民服务、为社会主义服务的“二为”方向,认真贯彻党的“双百”方针。

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