Short-term forecasting optimization algorithms for wind speed along Qinghai-Tibet railway based on different intelligent modeling theories

作者：刘辉 田红旗 李燕飞智能优化算法青藏铁路短期预报高风速基础时间序列分析方法小波分析方法模型

摘要：为了沿着 Qinghai 西藏保护火车免于强壮的侧风，铁路，监视的大风速度和警告系统被开发。并且短期的预报珍视获得高精确的风速度让系统做更多的精确安排决定，二个优化算法被建议。使用他们用第 18 气象学的车站为实际的风速度时间系列做计算例子，结果显示出那：基于小浪分析，方法和改进时间系列分析方法罐头达到高精确的多步预报的优化算法珍视，一步舞的吝啬的相对错误，三步、五步、十步预报仅仅分别地是 0.30% ， 0.75% ， 1.15% 和 1.65% 。基于小浪分析，方法和 Kalman 时间系列分析方法罐头获得高精确的一步舞预报的优化算法珍视，预报的一步舞的吝啬的相对错误被 61.67% ～ 0.115% 减少。二个优化算法两个都维持建模简单特性，和罐头达到预言在当模特儿以后的明确的方程计算。

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