大数据背景下的电影票房预测——基于影评情感分析

作者：李金洋; 金叶; 张计宝票房预测网络爬虫情感分析随机森林神经网络

摘要：中国电影市场的规模日益扩大，电影票房的有效预测是确保电影商做出正确决策、获得投资回报的重要手段。随着网络的快速发展，主流影评网站的在线评论也对观众的电影消费行为有着重要影响。基于此，本文使用爬虫技术，在主流电影评论网站上抓取并处理了1987-2017年国内票房过万元的电影基本信息和评论文本，并使用情感分析的方法计算了电影评论的情感得分，发现不同类型电影的票房和评价都具有显著性差异；同时，构建随机森林和BP神经网络模型对电影票房进行预测。其中，随机森林模型的票房预测效果最好，电影质量是票房的主要决定因素，影评的情感倾向也会影响到观众的电影选择，从而在一定程度影响着票房的高低。

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