作者：郭艳君查询向量语法词条检索召回率语义
摘要：为了提高英语语法词条库的检索能力,提出一种基于查询向量特征提取的语法词条检索技术.构建云存储模型下英语语法词条库分布结构模型,结合非线性词条信息流的特征重组方法进行英语语法词条库的优化结构重组.在重组的英语语法词条库拓扑结构中提取英语语法词条信息的语义查询向量,以语义查询关联向量为训练样本集进行英语语法词条库的集成调度和数据检索,采用支持向量机分类算法进行英语语法词条库中属性特征分类检索,实现对词条库中的语法词条信息的快速准确检索.仿真结果表明,采用该方法进行语法词条检索的查准率较高,词条召回性较好.
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