作者：鄢正纲体育销售量差分自回归移动平均支持向量机组合预测
摘要：体育销售量受到多种综合因素影响,呈现出复杂的、非线性的动态变化特性.为了准确刻画体育销售量的变化特征,提出差分自回归移动平均和支持向量机相融合的体育销售量预测模型.首先根据体育销售量时间序列建立ARIMA模型,拟合体育销售量的线性变化部分,然后采用支持向量机对差分自回归移动平均的预测残差进行建模,拟合体育销售量的非线性变化部分,最后采用具体体育销售量数据进行仿真实验.仿真结果表明,相对于其它模型,该模型具有更高的预测精度,可以更准确反映体育销售量的变化趋势.
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