作者：刘辉elman神经网络股票预测算法
摘要：神经网络能很好地拟合非线性函数,一般的前馈神经网络是静态的,本文介绍了带延迟算子的Elman神经网络及其学习算法,这种网络具有记忆功能,用于股票市场这种多复杂因素的基于时序的价格预测非常合适.本文利用个股相关数据MATLAB编程实现该Elman神经网络预测模型发现拟合效果较好,说明其可以用于股票市场的短期预测,具有较大作用.
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