作者：王金阳; 郭承军; 黄曼娜约束优化非可行解蛙跳算法
摘要：提出了一种用于求解有约束优化问题的混合蛙跳算法.蛙跳算法结合ε-差分进化算法（ε-differential evolution algorithm,ε-DE）,可使算法在进化过程中充分利用种群中不可行解的信息.在进化初始阶段,可行域边界上拥有较优目标函数的不可行解进入种群,随着进化代数增加,种群约束允许放松程度不断减小,使得种群中不可行解数量减少,直到种群约束允许放松程度为0,此时种群完全由可行解组成.改进后的蛙跳算法能够提高收敛速度和精度.13个标准Benchmark函数仿真试验的结果表明,改进后的蛙跳算法寻优精度高,鲁棒性强,是一种有效的求解有约束优化问题的算法.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《仲恺农业工程学院学报》（CN：44-1660/S）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《仲恺农业技术学院学报》主要反映仲恺农业技术学院各系部教师和科技人员的最新研究成果，主要刊登农学、园艺、植物保护、食品科学、动物科学、动物医学、生物技术、农业经济、数学、物理、化学、计算机、电子信息，以及其他农业学科及其交叉学科的基础理论和应用研究成果、实验新方法、新技术和国内外研究动态等，读者对象主要是农业科技工作者、农业高校师...
杂志详情
