作者：尤庆华数据挖掘网络学习行为偏好
摘要：通过分析高职学生群体的总体特征及网络学习现状,挖掘学生在学习行为方面需要重点关注的问题,即学生网络学习的登录频度、学习者平均每次学习持续的时间长度、学习时有无中断;学生浏览、搜索、更新、创建、上传资源、订阅等学习行为发生的频度;学生点评、回复、发起话题等学习行为发生的频度;学生对各种介质学习资源的偏好度等。在此基础上,利用数据挖掘工具对网络学习者的学习行为进行采集、并分析高职学生的网络学习行为规律,依据分析结果从网络学习资源的个性化设计、教师的适度干预、监督和控制,团队的协同学习及激励促进等方面提出对策。
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