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BP算法的改进及其在库存数量预测中的应用

作者:王红霞; 僧德文前馈神经网络bp算法学习步长惩罚因子

摘要:针对BP算法收敛速度较慢、局部极值等缺点,提出了一种改进的BP算法.根据训练误差改变转移函数的惩罚因子并且对学习步长作自动调节.实践结果表明,改进后的BP算法可大大提高算法的函数拟合度和收敛度。减少与实际值间的误差.

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浙江水利水电专科学校学报

《浙江水利水电专科学校学报》是一本有较高学术价值的双月刊,主要刊登水利、建筑与土木工程、电力工程、机电工程、汽车工程、管理工程、信息工程、计算机科学及基础学科等领域内的学术论文,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江水利水电专科学校学报》现已更名为《浙江水利水电学院学报》。

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