作者：金辉明; 徐鹏; 何康; 许金涛; 马自强gwrtrmmndvi降尺度浙江省
摘要：以2011—2013年浙江省地面监测站点降水数据为因变量,TRMM降水数据为自变量进行TRMM数据精度验证,结果表明两者存在比较明显的线性相关性.使用NDVI数据为空间因素,基于GWR模型进行TRMM数据的降尺度操作,三个典型年的降尺度结果与地面数据间的相关系数稳定在0.8左右,呈现良好的线性相关性,且降尺度后相关系数R提升,相对误差BIAS、均方根误差RMSE都有所降低.基于GWR模型的降尺度牺牲一部分数据精度为代价,可以提高TRMM数据的空间分辨率,同时使其能更好地表现变量的空间非平稳性.
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