作者：江力涵; 史晋川中美贸易战对华报道媒体偏差机器学习svar模型
摘要：当中美贸易战争论进入僵持阶段,全球经济市场表现出紧张和恐慌情绪时,美国政府特朗普的国内选民支持率却稳步上升。作为美国民众信息的主要来源,媒体对中美贸易战的新闻报道和媒体偏差在受众的政治生活中扮演的角色值得关注。本文首先通过机器学习方式识别出美国媒体在对华新闻报道中存在主题上的媒体偏差。然后构建了代表不同主题的新闻报道指数,最后利用SVAR模型探究其对选民支持率的影响。研究发现,基于时事的关税新闻主题能够对选民支持率产生显著的正向影响,且解释程度高于选民支持率自身的解释程度,但存在媒体偏差的公司主题和市场主题新闻对选民支持率的影响和解释程度皆不显著:该结论在控制了政治事件冲击后仍然成立。
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