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基于EM和K-means混合聚类方法的植物叶片病害区域自动提取

作者:夏永泉; 王兵; 支俊; 黄海鹏; 孙静茹植物病害区域em算法lab颜色空间混合聚类

摘要:针对植物病害区域如何准确提取的问题,文中提出了一种基于EM和K-means混合聚类的方法。该方法在目标与背景具有较明显差异的情况下,可以有效地将叶片目标提取出来,并对较复杂背景也具有一定的甄别效果,优于其他经典方法。利用植物病害区域的褪绿特点,用K-means方法结合Lab颜色空间,利用Lab颜色空间颜色分布的均匀性,提取A分量作为参考分量,将病害区域从叶片目标中提取出来。通过Matlab仿真实验,结果表明,基于EM和K-means混合聚类方法的植物病害区域提取是可行的。

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浙江农业学报

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