作者：王丽艳 郭树国番茄干重bp神经网络预测
摘要：以番茄干重作为正交试验指标，研究温室内番茄生长的环境参数（温度、相对湿度、光照强度）对番茄干重的影响，建立BP神经网络模型，运用MATLAB对试验数据进行训练和模拟，为检验预测的可靠性，采用10-折交叉验证，准确率为95．32％。结果表明，利用BP神经网络得出预测值与实测值接近，具有较好的预测性，可用于干重的预测，能够为温室环境调控提供科学依据。
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