作者：王勇; 沈明霞; 姬长英棉桃神经网络图像处理收获机器人识别
摘要：在成熟棉桃识别过程中，提出一种采用BP神经网络实现棉桃识别的方法。利用图像处理的方法，分析并获得棉桃、棉叶的面积、主轴、长度和宽度4个变量，通过归一化处理，作为神经网络的输入变量，通过调节神经网络的参数值对神经网络进行优化训练，利用训练后的网络就可以对处理后的棉桃进行识别。实验结果表明，训练后的神经网络能够以较高精度进行棉桃的识别。
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《浙江农业科学》（CN：33-1076/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江农业科学》被北大1992版优秀期刊、北大1996版优秀期刊、北大2000版优秀期刊收录。浙江省2009-2010年度优秀科技期刊、连续两次被评为华东地区优秀期刊、全国中文综合性农业科学类优秀期刊。
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