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基于联想竞争神经网络的静态织物疵点识别研究

作者:张娜; 包晓安竞争神经网络织物疵点联想神经网络模型检测

摘要:在竞争神经网络的模型基础上,提出了一种新的联想竞争神经网络模型,并利用新的网络模型对织物疵点进行检测.实验结果表明,基于联想记忆的竞争神经网络模型算法, 具有较快的收敛速度并有较好的识别效果.

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浙江理工大学学报·自然科学版

《浙江理工大学学报·自然科学版》(CN:33-1338/TS)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江理工大学学报·自然科学版》先后被美国《化学文摘》(CA)、中国期刊全文数据库、中国学术期刊(光盘版)、万方数据资源系统数字化期刊群、维普中文科技期刊数据库、中国纺织文摘等收录,并作为长期文献源。获奖情况:全国中文优秀期刊;全国高校自然科学优秀学报。

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