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基于神经网络的多源信息融合在发酵产物效价预测中的应用

作者:金学波; 赵冬梅多源信息融合神经网络预测bp网络rbf网络

摘要:利用神经网络对影响发酵过程的多源信息进行融合,得到发酵产物的效价预测.通过应用,比较了BP网络和RBF网络的融合预测效果.实例结果表明,RBF网络的预测结果略好于BP网络,预测结果准确,方法可行.

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浙江理工大学学报·自然科学版

《浙江理工大学学报·自然科学版》(CN:33-1338/TS)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江理工大学学报·自然科学版》先后被美国《化学文摘》(CA)、中国期刊全文数据库、中国学术期刊(光盘版)、万方数据资源系统数字化期刊群、维普中文科技期刊数据库、中国纺织文摘等收录,并作为长期文献源。获奖情况:全国中文优秀期刊;全国高校自然科学优秀学报。

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