作者：涂冬明; 谭平; 李旭峰; 李裕智; 丁进目标检测深度学习电连接红外热成像
摘要：铁路接触网电连接温度在线监测的可行方法之一是采用红外热成像技术获取电连接的热像图和对应的全幅数据图。在监测方法中,电连接在热像图中的准确定位是必要的基础性工作。今提出在红外热成像的基础上基于深度学习YOLO2模型的电连接定位方法,利用YOLO2模型直接检测出电连接区域,实现定位功能;利用基于K-means聚类分析去除电连接区域的背景干扰,获取电连接准确的像素位置。结果表明,采用此方法可利用有限的硬件计算能力较为快速准确地定位电连接的区域,获取较为准确的温度值。
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