作者：楼天良; 蒋惠忠高维时间序列多路传感器特征提取分类
摘要：为了获得更多的信息，越来越多的数据利用多路传感器进行采集，由此产生了大量的超高维时间序列。特征的提取在处理和传输这些数据中起到至关重要的作用。为此，提出一种最优鉴别平面（ODP）技术以消除数据冗余。该平面由两个在Fisher准则基础上建立起来的相互垂直的矢量组成，将模式样本投影到ODP上可得到二维特征矢量。为了衡量特征的有效性，分别用二次判别函数分类器和阈值矢量分类器对特征进行分类测试。同时，以心电信号为例对ODP方法进行测试，结果表明，该方法应用于超高维数据的特征提取是行之有效的。
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