作者：葛丁飞; 李时辉arma模型ecg信号分类数据压缩心电信号二次判别函数特征提取计算机辅助诊断远程自动诊断
摘要：心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2～3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法，利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩。在对信号特征分类时，采用了非线性二次判别函数的形式。利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各200个样本信号进行测试，获得了94．28％～99．28％的分类精度。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
