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大数据背景下服务于质量诊断的考试管理变革

作者:余不易考试管理数据采集质量诊断评价变革

摘要:随着学业评价的不断深入和教师教学、学生学习的需求不断提高,大数据在学业评价管理中发挥着越来越重要的作用。在大数据背景下的学业评价中,数据重要来源就是各级各类考试。在各类考试检测中通过数据的收集,分析教学得失,改变教学和学习方向和策略,从而提高教学效率。因此,数据需求对考试管理提出了新的要求,必然会引起基于数据的考试管理变革。通过数年的实践探索,笔者逐渐探索出了科学可行的考试管理模式,能更好地进行科学、精确的数据采集和分析,并使分析出的数据呈现更大的意义。

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浙江教育技术

《浙江教育技术》是一本有较高学术价值的大型双月刊,深入开展理论研究,致力于为广大教育技术工作者搭建舆论引领、信息传播、工作交流和成果展示的平台,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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