基于模糊神经网络的单交叉口变相序控制

作者：汤志康; 郑积仕; 王伟智智能交通模糊神经网络信号灯控制

摘要：针对城市交通流时变的特点，提出了一种可变相序自适应单交叉口控制算法，该算法根据通行权转移度来决定放行相位及通行时间，并综合考虑了所有相位车辆排队长度以及绿灯相位通行时间。通过多层BP神经网络实现单交叉口多相位模糊控制。结果表明，该控制器具有学习和泛化能力，可以有效的提高绿灯时间利用率并减少车辆平均延误。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社