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基于受众兴趣识别的智能广告展示系统设计

作者:郑雅羽; 陈杰华; 贾婷婷fastercnn性别年龄gstreamer

摘要:传统的广告展示系统无法根据当前受众喜好推送相应的广告,为此提出了一种基于英伟达JetsonTX1视觉开发平台的智能广告展示系统.在没有人为决策的情况下,该系统能够对摄像头采集的周围人物信息进行分析,通过决策自行推送最适合当前受众的广告.采用FasterR-CNN对人脸进行识别分类,获取目标场景中的人数及人脸图像信息;通过多层卷积结构的CNN对人脸图像信息分别进行性别和年龄的识别;根据分类结果采用多层卷积结构的CNN进行分值计算,从而推送最适合当前受众的广告.实验结果表明:为了验证算法的有效性,基于Gstreamer和GTK+实现了相应的播放器,该智能广告展示系统较好地实现了广告的精准播放.

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浙江工业大学学报

《浙江工业大学学报》(CN:33-1193/T)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江工业大学学报》在社会科学领域重视理论探索、实证研究和社会关怀,鼓励提出新观点、构建新理论、形成新思路。经过十年的发展,学报社科版在学术上的导向促进作用、反映教学科研水平的窗口作用、对外交流中的形象作用、鼓励学术人才脱颖而出的扶持作用、对学校改革发展的助推作用日益凸显。

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