作者：程时伟; 孙煜杰眼动跟踪注视点阅读社会计算人机交互
摘要：学生在论文阅读过程中往往无法把握重点、理解全文结构和段落关系,导致阅读理解水平较低.因此,为了提高学生的阅读理解水平,研究阅读过程中的眼动行为,记录注视点和眼跳等眼动数据,提取相关的阅读特征,在此基础上生成眼动数据可视化批注.主要利用灰色阴影表示段落阅读速度、段落边框表示重复阅读的次数以及段落间连线表示相互之间的转换频率.在具体的阅读教学课堂测试中,记录教师阅读论文时的眼动数据并生成可视化批注,然后分享给学生被试用户,进而对学生阅读理解水平进行客观和主观评价.结果表明：实验组学生的阅读理解客观答题得分和主观小结撰写得分,其平均值分别比控制组学生的平均得分提高了31%和57%,验证了眼动可视化批注能有效提高学生的阅读理解水平.
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