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基于SVM的分类方法及其应用

作者:罗坚支持向量机分类应用核函数

摘要:本文对支持向量机的原理、核函数及分类方式进行了详细的介绍,给合实例探讨了支持向量机在分类中的具体应用,并根据应用结果指出了支持向量机的优缺点,最后展望了支持向量机在分类应用的前景。

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浙江工贸职业技术学院学报

《浙江工贸职业技术学院学报》(CN:33-1299/Z)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江工贸职业技术学院学报》贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索高等教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。

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