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配电自动化系统不良数据检测与修正

作者:韩寅峰; 戴晓红; 徐重酉; 康小平; 潘媚媚配电自动化不良数据自动检测修正

摘要:配电自动化系统的数据质量对配电网调控人员的日常操作和事故处理作用显著,为有效提升配电自动化系统的数据质量,利用计算机手段,开发了不良数据自动检测工具。利用该工具,可从配电自动化主站历史数据库中快速筛选存疑数据,通过分析汇总和现场消缺,完成不良数据的修正,显著提高了配电自动化系统的运维水平。

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浙江电力

《浙江电力》(CN:33-1080/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江电力》是一本综合性的技术刊物,涵盖的专业有发电技术、电力系统、电网自动化、输变电、供配用电、水电技术、农村电气化、电化学及环境保护等。

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