作者:谢颖; 王征; 赵永良大数据客户用电行为风险识别模型
摘要:随着浙江地区产业结构调整的加快,客户用电风险呈扩大趋势,及时掌握用户用电行为显得极其必要。利用用电信息采集系统中的大量用户日电量、实时负荷等数据,采用拉格朗日插值法、线性回归、标准方差等方法,构建了以用户日电量波动率、变化率、负荷利用率为基础的用电风险识别模型,可有效防控电费风险,并通过示例验证了模型应用的可行性。
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《浙江电力》(CN:33-1080/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江电力》是一本综合性的技术刊物,涵盖的专业有发电技术、电力系统、电网自动化、输变电、供配用电、水电技术、农村电气化、电化学及环境保护等。
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