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自动识别技术在乳腺结节超声图像良恶性分类中的可行性研究

作者:卜云芸; 卢树强; 庞浩; 罗昶; 钱林学乳腺良恶性病变超声图像乳腺结节自动识别分类早期诊断乳腺钼靶检查乳腺癌

摘要:在中国,乳腺癌已成为女性最常见的恶性肿瘤之一,其死亡率已经超过宫颈癌,位居癌症病死率的前5名[1]。美国癌症协会发表的2016美国癌症统计数据也表明,乳腺癌是女性最常见的癌症,预计乳腺癌将独占女性全部新发病例的29%[2]。早期发现乳腺癌可以增加患者治疗的机会和提高患者的生存率[3-4];因此,乳腺癌的筛査及早期诊断十分必要。近年来,随着超声技术的不断发展,其在乳腺癌的早期诊断、乳腺良恶性病变的鉴别方面起着越来越重要的作用。其无辐射、无创、实时成像、价格低廉等特点,尤其对致密性乳房的癌症检出更敏感,弥补了乳腺钼靶检查的不足[5-6]。

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