作者：王巍; 陈崇双; 周宏宇; 任政伟铁路运输运量预测分布拟合置信区间ks检验
摘要：科学预测货运量对于铁路现场生产和中长期规划具有重要意义。首先,针对铁路日常货运量的动态性和不确定性将其视为随机变量,其次选用正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Gamma分布进行拟合,然后运用Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)方法评价拟合效果并确定最佳分布,进而以置信区间形式进行预测。最后,结合黄骅港站的每天接受重车的运量数据进行计算,验证了方法的实用性和有效性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
