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基于FY-4 AGRI与Himawari-8 AHI的干旱灾害监测及旱情分析——以2018年河北省秋季干旱为例

作者:李亚男; 于文金; 谢涛; 周鸿渐agriahipdi干旱监测相关系数河北

摘要:2018年河北省秋季处于干旱状况,该文选取河北省为研究区,利用FY-4AGRI数据对2018年秋季河北省的干旱状况进行监测,并对比同期的Himawari-8AHI数据,验证其监测精度,对比了两种传感器在干旱监测中的表现,分析了2018年秋季河北省的干旱状况。结果表明:①河北省2018年秋季整体呈干旱的趋势,9月PDI指数相对较低,10月干旱进一步发展,11月干旱程度最为严重,PDI值整体较高;②经验证,传感器反演的PDI均与实测数据呈负相关关系,且相关系数在0.42~0.82之间;③AHI传感器在20cm土壤深度的相关性要更高,但在10cm土壤深度上,AGRI与实测土壤相对湿度数据的相关性更稳定。可以说明新型的国产静止轨道卫星数据(AGRI)在干旱监测业务上的应用是可行的。

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灾害学

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