作者：刘佳; 贾树盛人工神经网络铸造生产预测评述
摘要：主要介绍了神经网络在熔炼设备生产中进行智能管理和控制,这有利于保证生产的安全和熔炼的质量;应用神经网络能够准确预测型砂主要组分、快速检测铸铁化学成分和分析铸件的性能与缺陷等;神经网络在铸件疲劳损伤过程的仿真和寿命估算以及石墨形态的识别与自动分类等方面的应用也有良好效果.
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《铸造》（CN：21-1188/TG）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铸造》主要刊登铸造领域的科研与技术应用成果，介绍先进的生产经验，涉及材料、工艺、熔炼、设备、检测等方面。主要栏目有理论研究与应用、生产技术、专题综述、生产经验、信息与动态等。
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