作者：杨彦海; 卞旺奎; 董帅; 杨野; 叶学峰som神经网络纤维特征参数聚类评价
摘要：为了区分SMA-13在不同纤维掺量下路用性能相近的混合料聚类，综合评价聚类后混合料路用性能的优劣，该文提出一种基于自组织神经网络（SOM）的聚类评价法。该方法是从试验结果中提取能反映不同纤维掺量下混合料路用性能的特征参数并构建特征向量，利用SOM进行网络训练，最终输出聚类结果。试验结果表明：通过SOM神经网络训练后的聚类结果与路用性能试验结果综合分析，确定不同纤维在不同掺量下SMA-13路用性能的相似性与优劣性。
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