作者：谢峰养护决策多目标优化pareto最优解集
摘要：针对公路路网的养护需求矛盾,在综合考虑养护资金、投资效益和养护质量等必要目标的基础上,提出采用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）结合惩罚函数算法对养护方案进行全局优化,使得养护决策合理化、科学化。仿真结果表明：在对带约束条件的多目标养护决策优化中,改进的NSGA-Ⅱ算法通过构造加以惩罚函数的适应度函数在解空间进行搜索,能够快速地找出全局最优养护解集,为养护决策提供准确的数值依据,与数学规划和遗传算法比对验证了该算法的有效性和优越性。
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