作者：曲红玉; 沈婷; 曾璐灰色神经网络二步预测大数据计算模型
摘要：本文以高炉冶炼优质铁水为核心,引入大数据计算模型,进行Si的预测控制研究。首先通过运用灰色系统预测与神经网络的巧妙结合形成的灰色神经网络,建立了Si的预测动态数学模型,并在一步预测的基础上进行进一步预测,也是二步预测,确保在一步预测的准确性的同时,进一步预测结果的真实性。结果表明通过对含硅量的预测动态数学模型建立,得出Si时间序列的预测,更为合理的安排高炉各项操作参数的调控方向。
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