作者：唐冬春灰度直方图aam模型平均差异
摘要：本文针对人脸识别领域的相关问题,在基于原始图像灰度直方图的基础上,建立AAM数学模型更准确地进行人脸识别。本文建立的数学模型和运用的算法,已经过大量数据进行验算和验证,具有一定的科学性和合理性,模型既有创新,又有借鉴。同时也有一定的局限性,因忽略了外界因素干扰,计算结果有一定的误差,但本文也进行了讨论和研究。最后,本文建立的数学模型和解决问题的方法有一定的可操作性和实用性,值得推广。首先,利用Matlab绘制两张照片的灰度直方图,通过比较这两张照片的灰度直方图,可初步判断这两张照片是否为同一个人。其次,选择一个人不同时间段的两张照片,通过Matlab在这两张照片上的对应位置点处直接得出它们的坐标,从而计算出这两张照片的平均差异M。最后,判断平均差异M是否在误差允许的范围内。若平均差异的数值非常小,可以判断这两张照片为同一个人,若超过阀值则说明这两张照片不是同一个人。
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