基于k-核分解的在线社交网络精准营销新客户识别研究

作者：高鹏群; 邓建高在线社交网络精准营销新客户识别

摘要：在线社交网络精准营销是现代营销理论的重点发展方向, 文章以新浪微博用户作为研究对象, 分析用户微博文本内容信息, 创建微博用户交互内容数据库, 运用复杂网络分析方法构建加权用户关系网络, 最后, 基于潜在用户价值分析, 采用改进的 k-核分解方法实现在线社交网络新客户识别, 该方法兼顾文本内容信息和用户影响力因素, 精准识别在线社交网络中的新客户, 实现企业精准化营销对象发现.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社