作者：李卫民算法电信行业客户细分客户群体细分数据挖掘技术计算机网络系统非目标类知识模式分类性能运营过程信息技术显露模式市场战略市场定位分类方法数据集属性基础捕获
摘要：随着信息技术和计算机网络系统的不断进步与发展,拥有亿万客户的电信行业在运营过程中,产生了大量的数据,而数据挖掘技术可以利用这些数据,从中找出隐藏的信息.在电信行业中,客户群体细分是明确市场定位,制定市场战略的前提和基础.本文研究的基于显露模式(Emerging Pattern,Ep)的分类方法是针对数据集的分类提出的一种新的知识模式,这些模式能够捕获目标类和非目标类上多组属性之间的不同,具有很好的分类性能,未来在电信客户群体细分中将会得到广泛的应用.
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