作者：马晴; 王云龙; 李慧慧在线采集电解铝槽电阻神经网络预测值
摘要：针对当前电解铝生产过程中存在的控制难题,结合电解铝电解原理和自动化控制技术,提出一种基于关联规则算法的电解铝工艺控制方法。首先对电解铝的原理与工艺进行研究;结合上述的工艺原理,阐述了在电解铝生产过程中氧化铝浓度与槽电阻的关系,进而提出本自动控制设计的关键,即要控制电解铝的生成,就需要对电解槽阻值进行实时采集和预测。在该关键点控制的基础上,提出一种基于时间序列与神经网络的槽电阻预测模型方法,进而对氧化铝浓度进行控制。最后利用C＋＋编程语言,以Mysql作为数据管理系对上述的模型进行验证,结果表明通过预测可实时显示槽电阻值,同时比较铝目标生产值与实际生产值,两者结果在误差范围内,说明该设计的可行性与有效性,为当前金属类物质的生产提供了借鉴。
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