作者：蒋程; 夏仲尼; 郑造乾; 韩冰; 张美玲; 李...抗真菌药物主成分分析主成分得分主成分载荷得分贡献
摘要：目的采用主成分分析（PCA）算法分析我院抗真菌药物的用量，探讨医院抗真菌药物使用监测的新模式。方法提取我院住院患者2010—2015年共24个季度21种抗真菌药物的用量数据，建立PCA模型。通过构建主成分得分图开展抗真菌药物使用的整体评价；通过构建主成分载荷图来筛选变化趋势较显著的品种；当某一季度的统计值超出95％控制限时，通过构建变量贡献图来分析用量异常的品种。结果2010—2015年我院伏立康唑片（每片50mg）、注射用伏立康唑（每支200mg）、注射用卡泊芬净（每支50mg）、注射用卡泊芬净（每支70mg）、伏立康唑片（每片200mg）的用量增加较显著；特比萘芬乳膏（每支100mg）、注射用两性霉素B（每支25mg）、咪康唑乳膏（每支25g）、注射用两性霉素B脂质体（每支50mg）、特比萘芬片（每片250mg）的用量减少较显著。结论PCA算法在抗真菌药物使用监测中具有有效性，可为医院抗真菌药物监测提供新的方法。
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